Apache Hama适合构建决策树吗？

Question

我目前已经在Hadoop中实现了构建决策树的Google框架(也称为PLANET)。它从单个顶点开始，使用map reduce作业，您可以添加越来越多的作业，直到树完全构建。然而，一个主要问题是大量的map/reduce作业一个接一个地运行，因此总是启动新作业的成本非常高。

我见过很多次Apache Hama适用于像图这样的迭代算法。有人可以用Hama构建一个新的图吗?或者你只需要输入一个图并在上面做一些计算？将我的项目转移到Hama容易吗？？谢谢

Answer 1

Hama确实能够使用PLANET论文中描述的算法构建决策树，其方法比MapReduce有效得多。

Hama不需要图形作为输入，您可以查看Hama ML (机器学习)模块，该模块通常将原始特征向量作为直接来自HDFS的输入处理。

对于Hama，我创建了一个new issue in the Apache Jira来跟踪此算法的进度。