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社区首页 >问答首页 >利用Java中的WEKA分类器模型对实时文本进行分类

利用Java中的WEKA分类器模型对实时文本进行分类
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Stack Overflow用户
提问于 2014-01-30 20:10:18
回答 2查看 2.4K关注 0票数 2

我已经使用GUI训练了一些示例arff文件的分类器。经过训练后,我保存了获得的模型。

现在我需要在java代码中使用这个模型文件来对一些文本进行分类,您能告诉我应该如何继续吗?我不想做评估,但想对输入的文本进行分类。

我已经去过http://weka.wikispaces.com/Serialization & http://weka.wikispaces.com/Use+Weka+in+your+Java+code了。

但是仍然找不到它的代码,.I只是获得了加载模型文件的方法,.But没有得到任何关于直接将文本分类到类的线索。在这方面的任何帮助都是有帮助的。

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回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2014-01-31 20:33:00

虽然之前推荐的帖子非常好,但我相信我前段时间制作的帖子更适合您的需求,因为它专门处理文本,并且它是关于分类器的通用的。请检查"A Simple Text Classifier in Java with WEKA“。

票数 2
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Stack Overflow用户

发布于 2016-07-20 07:30:32

请看这里,类似的教程由Hidalgo - Java代码幻灯片和文本数据集。它训练机器,加载模型,并对实时看不见的文本数据进行分类。非常容易遵循https://github.com/drelhaj/MachineLearning

票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/21456176

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