WordNet(JWI MIT)：单词的反义词？

Question

我正在使用带有www.projects.csail.mit.edu/jwi/api/edu/mit/jwi库的www.wordnet.princeton.edu开源字典？

我找不出一个词的反义词。人们说这是一本很好的字典，但我在里面找不到我要用的词。我需要反义词和其他相关的单词。很好的描述和其他词汇信息，但我找不到我需要的。

下面是我的代码：

List<IWordID> wordIDList = indexWordList.get(0).getWordIDs();
        for(int idIndex = 0; idIndex < wordIDList.size(); idIndex++)
        {
            IWordID wordID = wordIDList.get(idIndex);
            IWord word = m_Dict.getWord(wordID);
            System.out.println("Id = " + wordID);

            System.out.println(" Lemma = " + word.getLemma());
            System.out.println(" Gloss = " + word.getSynset().getGloss());

            ISynset synset = word.getSynset();
            String LexFileName = synset.getLexicalFile().getName();
            System.out.println("Lexical Name : " + LexFileName);

            /** Finding stem for the word. */
            WordnetStemmer stem = new WordnetStemmer(m_Dict);
            //System.out.println("test" + stem.findStems(key, POS.NOUN));

            ArrayList<String> antonymsList = new ArrayList<String>();

            List<IWordID> relatedWords = word.getRelatedWords();
            Map<IPointer, List<IWordID>> map = word.getRelatedMap();
            AdjMarker marker = word.getAdjectiveMarker();

            for (IWordID antonym : word.getRelatedWords()) {
                String meaning = m_Dict.getWord(antonym).getLemma();
                antonymsList.add(meaning);
                System.out.println("Antonym: " + meaning);
                System.out.println("Antonym POS: " + m_Dict.getWord(antonym).getPOS());
            } 

        }

我到底需要什么？：

我需要关于如何从WordNet获取相关信息的建议。此外，**I am open to accept any other API or library that will provide me the latest version of Dictionary, antonyms, Synonyms and well written description.**的每一个建议都是值得赞赏的。

Answer 1

使用IWord#getRelatedMap获取地图java.util.Map<IPointer,java.util.List<IWordID>>。该映射包含当前引理(词)与其他词的关系图。

检查此地图中是否存在Pointer#Antonym。

看一看wordnet接口Artha来比较字典查找结果的正确性。

没有直接的方法来获得所有单词的列表。使用了黑客：

sed 's/^\ *//' index.adj | cut -f1 -d\ 

在所有索引文件上加这个点: index.adj、index.adv、index.noun、index.sense、index.verb