Pandas多索引数据帧:创建新索引或附加到现有索引

Question

我有一个熊猫数据帧multi_df，它有一个由code、colour、texture和shape值组成的多索引，如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'id' : range(1,9),
                    'code' : ['one', 'one', 'two', 'three',
                                'two', 'three', 'one', 'two'],
                    'colour': ['black', 'white','white','white',
                            'black', 'black', 'white', 'white'],
                    'texture': ['soft', 'soft', 'hard','soft','hard',
                                        'hard','hard','hard'],
                    'shape': ['round', 'triangular', 'triangular','triangular','square',
                                        'triangular','round','triangular'],
                    'amount' : np.random.randn(8)},  columns= ['id','code','colour', 'texture', 'shape', 'amount'])
multi_df = df.set_index(['code','colour','texture','shape']).sort_index()['id']
multi_df
code   colour  texture  shape     
one    black   soft     round         1
       white   hard     round         7
               soft     triangular    2
three  black   hard     triangular    6
       white   soft     triangular    4
two    black   hard     square        5
       white   hard     triangular    3
                        triangular    8
Name: id, dtype: int64

我得到了一对new index - new_id情侣。如果multi_df中已经存在new_index (组合)，我想将new_id附加到现有索引。如果new_index不存在，我想创建它并添加id值。例如：

new_id = 15
new_index = ('two','white','hard', 'triangular')
if new_index in multi_df.index:
    # APPEND TO EXISTING: multi_df[('two','white','hard', 'triangular')].append(new_id)
else:
    # CREATE NEW index and put the new_id in.

但是，我找不出用于附加(IF)或创建新索引的(ELSE)的语法。任何帮助都是非常受欢迎的。

附注:对于追加，我可以看到我试图添加new_id的对象是一个Series。但是，append()不起作用。

type(multi_df[('two','white','hard', 'triangular')])
<class 'pandas.core.series.Series'>

Answer 1

append()每次都会创建一个新的序列，所以它非常慢，如果你需要在for循环中调用它：

data = pd.Series(15, index=pd.MultiIndex.from_tuples([('two','white','hard', 'triangular')]))
multi_df.append(data)