python bsddb在删除条目时不刷新

Question

我有一个python BSDDB数据库。很明显，它存储在硬盘上。当我删除一些条目时，驱动器上的文件不会变小(因此-它增长得非常快……)

utDelList   = []
urlsDelList = []
for ut in iter(self.urls2task):

    tmp = string.split(ut, ":")
    uid = tmp[1]
    url = cPickle.loads(self.urls[int(uid)])
    urlsDelList.append(uid)             
    utDelList.append(ut)                
    del self.urlsDepth[uid]
    del self.urlsStatus[uid]
    del url

for ut in utDelList:
    del self.urls2task[ut]

for uid in urlsDelList:
    del self.urls[int(uid)]

(...)
#synchronize all files
self.sync() 

我最后的希望是以一种粗暴的方式强制刷新-通过再次关闭和打开文件

#close all files & start them again, eg
self.tasks.close()
self.urls2task.close()
self.tasks = bsddb.rnopen(filepath)
self.urls2task = bsddb.hashopen

这里的关键元素是self.tasks条目；它是所有文件中增长最快、最大的。酸洗保存会改变移除它的方式吗？再说一次，为什么这些文件在删除后仍然保留这些条目呢？我非常感谢你的建议(这里的第一篇文章：)

Answer 1

您是否尝试使用db.compact()方法？

根据文档：

compact(start=None、stop=None、flags=0、compact_fillpercent=0、compact_pages=0、compact_timeout=0)

压缩Btree和Recno访问方法数据库，并可选择将未使用的Btree、Hash或Recno数据库页返回到基础文件系统。

该方法返回返回给文件系统的页数。

听起来应该可以减少磁盘上数据库的大小

Answer 2

可能没有办法从btree数据库本身获得空间。你能做的最好的事情就是在一个文本文件中db_dump所有的数据，然后用这个文件的db_load创建一个新的数据库。

Answer 3

您应该按照所述将基础压缩到http://www.jcea.es/programacion/pybsddb_doc/db.html#db-methods中