我已经写了一个程序来计算冲浪特征,然后使用FLANN(最近邻居的快速库)来匹配和显示最近的邻居。现在,FLANN的使用可以被认为是使用机器学习,因为据我所知,它是k最近邻搜索的近似版本,被认为是机器学习算法(监督学习)。
发布于 2011-11-19 10:20:05
你会发现在很多机器学习出版物中都提到了FLANN、LSH、频谱散列和KD-tree (变体)等方法。
但是,正如您所说,这些方法本身不是学习者/分类器,但它们可能经常用于典型的机器学习应用程序中。根据您的示例,FLANN不是一个有监督的分类器,但它可以用于显著改进标记器和推荐器。
(也就是说,这个问题可能更适合CrossValidated或提议的Machine Learning论坛。)
发布于 2011-12-26 14:55:53
FLANN只是一个近似的最近邻搜索结构;这不是机器学习。
但是使用FLANN的K最近邻分类器是机器学习。
https://stackoverflow.com/questions/5822477
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