如何在matlab中找到cvx块中的argmax？

Question

我正在尝试在matlab中找到cvx块中的argmax。这只是为了使用线性规划找到Bellman方程的最优策略。在下面的代码中，如果我这样做：

k = max(Q)

它会找到列表Q的最大值，并且运行得很好，但只要我这样做：

[k y] = max(Q)

为了找到列表Q的argmax，它会报错：

??? Error using ==> cvx.max
Too many output arguments.

在cvx中有没有不同的方法来找到argmax？

cvx_begin
variable V(N)
minimize(sum(V))

subject to
for s=1:N
    for a=1:A
        for s_next=1:N
            tmp(s_next) = mdp.T{a}(s,s_next)*(mdp.R{a}(s,s_next) + mdp.gamma*V(s_next));
        end
        Q(a) = sum(tmp);
        V(s) >= sum(tmp);
    end
    [k y]=max(Q)
end  
cvx_end

Answer 1

因此，我最终使用对偶变量来找到最优策略。我仍然不确定是否有一种方法可以在cvx中找到argmax。