我有一个包含N个通道信号的脑电通道数据集,用于左手和右手想象运动试验(X)。我想找出那些对使用公共空间模式区分这两种类型的运动做出更大贡献的通道。
我找到了投影矩阵W (大小为NxN),选择了W的第一列和最后两列(表示为W'),并将原始试验(X)转换为X' = W' x X。
这很好,但我想知道在区分这两个类方面做出最大贡献的确切渠道。(如通道3、4或5,6)。
有可能吗?如果是,是如何实现的?
发布于 2014-03-28 23:04:55
这是可以做到的,但如果从电极的贡献来看,可能不是理想的。
对于CSP (和任何线性滤波器),投影矩阵W是number-of-channels x number-of-projection。查看投影的权重(N)将显示该投影仪上每个通道的贡献。然而,以这种方式查看滤波器可能很难解释(例如,在跨通道进行比较之前必须对信号进行归一化)。
用于EEG的CSP的最佳概述是: Blankertz,B.;Tomioka,R.;Lemm,S.;Kawanabe,M.;Muller,K.-R.,"Optimizing filters for Robust EEG Single-Trial Analysis“,”Signal Processing Magazine“,IEEE,vol.25,no.1,pp.41,56,2008
https://stackoverflow.com/questions/20930298
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