我尝试使用cPickle来序列化输出分类器,以将其保存到数据库或文件中,但是出现内存不足错误,当我使用marshal时,它给了我unmarshable对象。所以,我想知道如何序列化这个学习过的分类器。
def adboost_classify(X,Y):
bdt = AdaBoostClassifier(DecisionTreeClassifier(max_depth=10),
algorithm="SAMME.R",
n_estimators=3000)
t0 = time()
bdt.fit(X, Y)
t1 = time()
thebytes = cPickle.dumps(bdt)提前谢谢你
发布于 2014-01-03 08:44:54
这是因为您尝试将整个表示存储在内存中。尝试将其直接写入文件:
with open('adaboostpickled.tmp', 'w') as output:
cPikle.dump(bdt, output)https://stackoverflow.com/questions/20892415
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