使用NaNs的Matplotlib Errorbar行为

Question

我有一些数据y是用非对称误差条yerr (=[up, down])绘制的。数据y在末尾包含一些np.nan值，对于yerr也是如此。然而，当我使用matplotlib的errorbar函数绘制数据时，它得到了这种奇怪的标记行为：

​

​

是什么导致了这种情况？我运行了几次检查，nan值排成一行，这意味着根本不应该绘制它们！

下面是函数：

axis.errorbar(profile.R, profile.M, yerr=profile.MW, fmt='b.')

axis.set_ylim(axis.get_ylim()[::-1])

这是一些图片:在重新短语：axis.errorbar(profile.R, profile.M, yerr=(profile.MW[0], profile.MW[1]), fmt='b.')之后，它仍然在重新短语：axis.errorbar(profile.R, profile.M, yerr=(profile.MW[1], profile.MW[1]), fmt='b.')之后产生相同的情节

​

我也降级了matplotlib，但它仍然不能工作！

但是当我手动从最后8个元素的np.arrays中取出值时(axis.errorbar([32.9592, 34.60716, 36.33696, 38.15418, 40.06254, 42.06576, 44.16756, 46.37724],[np.nan, 28.18328608, 27.41428602, np.nan, 27.30407038, np.nan, np.nan, np.nan], yerr=[[np.nan, 1.16532339, 0.73753135, np.nan, 0.68722997, np.nan, np.nan, np.nan], [np.nan, 1.16532339, 0.73753135, np.nan, 0.68722997, np.nan, np.nan, np.nan]]))

​

它成功了！！见鬼！

有什么想法吗？

谢谢

Answer 1

不应该是的。向我们展示一些您的数据和代码。版本相关？我不这么认为，我在matplotlib 1.3.1上

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from numpy import *
>>> x=arange(10)*1.
>>> y=random.randint(0,20,size=10)*1.
>>> plt.plot(x, y, 'o-')
>>> y[6]=np.nan
>>> y[8]=np.nan
>>> e=random.random(size=10)
>>> e[6]=np.nan
>>> e[8]=np.nan
>>> e1=random.random(size=10)
>>> e1[8]=np.nan
>>> e1[6]=np.nan
>>> e0=vstack((e,e1))
>>> plt.errorbar(x,y,yerr=e)
<Container object of 3 artists>
>>> x
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.,  9.])
>>> y
array([ 12.,   7.,   2.,   4.,  16.,   4.,  nan,   5.,  nan,  14.])
>>> e
array([ 0.55292182,  0.18636933,  0.4564491 ,  0.74029   ,  0.54939223,
        0.98015167,         nan,  0.08164338,         nan,  0.1865567 ])
>>> e1
array([ 0.31619386,  0.06603335,  0.63795806,  0.70372424,  0.8639665 ,
        0.01439499,         nan,  0.73742553,         nan,  0.06838048])

​

​