我有一组四元组('myTup')和一个元组('tupleToSearch')。我需要将这个元组的所有实例搜索到每个四元组中。“tupleToSearch”将针对每个四元组的前两个元素进行比较,如果匹配,则将报告匹配的四元组的最后两个元素。
我使用下面的代码来做同样的事情。
myTup = set([('0994900', '50.2297', 'name1', '<4'),
('2176041', '24.2880', 'name2', 'POSITIVE'),
('2240663', '51.2510', 'name3', '25.0'),
('2240663', '51.2510', 'name4', '29.0'),
('2240663', '51.2560', 'name4', '29.0')])
tupToSearch = ('2240663', '51.2510')
[(x[2],x[3]) for x in myTup if tupToSearch == (x[0],x[1])]我需要扩展这段代码,以便它不是精确搜索,而是对范围执行比较。
例如,给定tupleToSearch = ('2240663', '51.2510'),我希望找到第二个元素是>= 51.2510但小于(51.2510 +偏移量)的那些四元组。这里'offset‘是一个常量。
上例中的正确答案将报告最后三个四元组(每个元素中只有最后两个元素)。
如何将第二个元素转换为数值以进行正确的比较。
此外,我需要一个有效的方法来做到这一点,因为我需要重复这个步骤几乎十亿次。
发布于 2013-01-03 01:00:55
过滤掉你想要的元素,然后拉出每个元素的块来创建你的结果。
[(el[2], float(el[3])) for el in itertools.ifilter(lambda oel: oel[0] == search_tup[0] and float(search_tup[1]) <= float(oel[1]) <= float(search_tup[1]) + offset, my_tup)]或者,使用生成器一次完成所有操作(请注意,生成器与list comp不同,它将优雅地处理el[3]不能转换为浮点型的情况)。
def filtered_data(input, search_target, offset):
key = search_target[0]
value = float(search_target[1])
for entry in input:
entry_value = float(entry[1])
if entry[0] == key and entry_value <= value <= entry_value + offset:
try:
result_value = float(entry[3])
except ValueError:
result_value = entry[3]
yield (entry[2], result_value)
[filtered_data(my_tup, search_tup, .019)]请注意,由于您在此处使用的是浮点值,因此在将浮点十进制值转换为浮点二进制值时,您的过滤过程将始终受到错误误差的影响。因此,您可能还需要使用Decimal或在基值中构建一个偏移量。
发布于 2013-01-03 01:31:56
好了,这里有一个float function,可以用来写下面的代码:
low_target = float(tupToSearch[1])
high_target = low_target + constant
[(x[2],x[3]) for x in myTup if low_target<=float(x[1])<=high_target]https://stackoverflow.com/questions/14125830
复制相似问题