Python & Numpy:用multi_index遍历特定的轴？

Question

我有一个有五个轴的数组：

colors = numpy.zeros(3, 3, 3, 6, 3))

我想像this link中的第二个示例那样使用multi_index迭代它，但是我不想迭代整个5维，而是迭代前3维。一种Pythonic式的方法(不涉及Numpy)是这样的：

indexes = itertools.product(range(3), repeat=3)
for coordinates in indexes:
  colors[coordinates]

我如何在纯Numpy中实现这一点？

Answer 1

美国numpy.ndindex()

for idx in np.ndindex(*colors.shape[:3]):
    data = colors[coordinates]

Answer 2

据我所知，您主要想要的是itertools.product()的numpy替代品。numpy中最接近的类比应该是numpy.indices()。如果我们稍微修改一下问题中的代码样本，以便向我们展示它的输出是什么，当我们在numpy中工作时，我们需要能够重现：

indexes = itertools.product(range(3), repeat=3)
for coordinates in indexes:
    print(coordinates)

我们得到以下结果：

(0, 0, 0)
(0, 0, 1)
(0, 0, 2)
(0, 1, 0)
(0, 1, 1)
(0, 1, 2)
(0, 2, 0)
(0, 2, 1)
(0, 2, 2)
(1, 0, 0)
(1, 0, 1)
(1, 0, 2)
(1, 1, 0)
(1, 1, 1)
(1, 1, 2)
(1, 2, 0)
(1, 2, 1)
(1, 2, 2)
(2, 0, 0)
(2, 0, 1)
(2, 0, 2)
(2, 1, 0)
(2, 1, 1)
(2, 1, 2)
(2, 2, 0)
(2, 2, 1)
(2, 2, 2)

下面的代码示例将使用numpy.indices()而不是itertools.product()逐行准确地重现此结果：

import numpy

a, b, c = numpy.indices((3,3,3))
indexes = numpy.transpose(numpy.asarray([a.flatten(), b.flatten(), c.flatten()]))
for coordinates in indexes:
    print(tuple(coordinates))