医学三维规划软件的最佳技术

Question

我希望建立一个新的交互式3D规划软件，类似于这个http://www.materialise.com/materialise/view/en/131410-SimPlant.html

我正在寻找一些专家的建议，关于使用最好的技术来构建软件的不同组件(即: UI，图像处理，可视化，3D等)。)

软件需要能够非常快速地处理图像，同时我需要能够将软件快速投放市场，因此所使用的技术应该允许快速应用程序开发和高性能。如有任何建议，我们将不胜感激

Answer 1

Python image Library，PIL，是上市速度和良好性能之间的一个很好的折衷(如果您选择Python作为您的枢纽语言，那么您可以始终使用scipy及其核心部分numpy来丰富它，以满足更高级的图像处理需求！-)。类似地，可视化(包括3D)在第三方Python扩展中也有出色的介绍--请查看EPD，了解哪些库可以最好地帮助您完成此类任务(如果您不想与covered合作进行商业分发，则始终可以构建自己的版本...但可能值得一试，因为他们有很好的商业联系和技术技能；-)

当您想深入了解某个特定组件的C++时，Boost.Python、SIP或Cython可以轻松地将该组件集成到您的主流Python中。对于UI &c，PyQt是很棒的...

换句话说，虽然我明显有偏见，但站在你的立场上，我会毫不犹豫地选择Python作为“核心”，并研究我提到的可视化、UI等各种选项。一个警告:为了更快地上市，请坚持使用Python 2.6 :最新的3.1虽然在许多方面都很棒，但可能仍然会错过许多第三方扩展的兼容版本，这些版本会让你的生活变得更轻松、更甜蜜！

Answer 2

看看VTK (vtk.org)，它是一个通用的可视化工具包，还有ITK (itk.org)，它是一个构建在vtk之上的图像分析工具包。两者都获得了BSD许可。

Answer 3

ITK不是建立在VTK之上的，尽管它们是相关的。可以使用ITK轻松处理数据，然后切换到VTK管道以实现可视化和交互功能。

我们已经使用VTK、ITK和wxPython的组合在Python中构建了相当大和复杂的医学图像处理和可视化应用程序(实验、手术规划)。所有这些组件的许可使您可以在商业应用程序中使用它们。