闭包在runpy中是如何工作的？

Question

当我尝试运行使用runpy模块加载的文件中定义的方法时，我得到了意外的行为。这些方法看不到在该方法外部定义的任何变量(包括导入的模块)。我是这样做的：

#test.py
import runpy
env = runpy.run_path('test', {'y':'world'})
env['fn']()

~

#test
import re

print(re.compile(r'^hello', re.IGNORECASE).sub('', "hello world"))
x = "hello"
print(x)
print(y)

def fn():
    try:
        print(re.compile(r'^hello', re.IGNORECASE).sub('', "hello world"))
    except:
        print("No re")
    try:
        print(x)
    except:
        print("No x")
    try:
        print(y)
    except:
        print("No y")

我对test.py的预期输出是：

 world
hello
world
 world
hello
world

因为fn会形成re，x和y的闭包。

然而，我得到的却是：

 world
hello
world
No re
None
None

看起来re没有在fn中定义，尽管它应该具有正常的闭包行为。X和y甚至更奇怪，因为它们看起来像是定义的，但实际上设置为None。

为什么会这样?闭包是如何与runpy一起工作的？我怎样才能实现正常的行为，这样fn才能“看到”外部变量？

Answer 1

好吧，这是对Python处理模块方式的好奇心，我知道但不完全理解。我在开发IPython时遇到过它，在a comment中解释了它。

当Python运行一个模块时，它会生成一个模块对象，该对象的属性是模块中的全局名称。当模块落入作用域之外并被销毁时，这些属性被设置为None。正如您所发现的，在函数中定义的代码会将这些视为全局变量。您可以通过向文件中添加def g(): return globals()，然后调用env["g"]()来演示这一点。

我不知道runpy有没有办法解决这个问题。IPython使用一些复杂的代码重用模块对象来运行其他文件，缓存其__dict__的副本以保持其中的引用处于活动状态。如果你感兴趣，可以看看magic_run function。