利用Matlab语言中的col2im实现矩阵的重排

Question

我的矩阵是：

 0     3     0
 0     1     2
 4     4     1

我在上面使用im2col，如下所示：

 im2col(A, [2 2], 'sliding')

这会正确地产生以下结果：

 0     0     3     1
 0     4     1     4
 3     1     0     2
 1     4     2     1

我称这个矩阵为K。现在，我使用col2im返回到我的原始矩阵。在Matlab文档中，我使用了以下内容：

col2im(K, [2 2], [5 5],'sliding')

但这并没有给出我的原始矩阵A。原因是[5 5]应该是[4 4]，才能获得3*3的入门矩阵。但当我这么做的时候我会得到

??? Error using ==> reshape
To RESHAPE the number of elements must not change.

为什么会这样呢？我怎样才能找回我的原始矩阵呢？

Answer 1

从文档中：

A= col2im(B，m n，mm nn，'sliding')将行向量B重新排列成一个大小为(mm-m+1)×(nn-n+1)的矩阵。B必须是大小为1*(mm-m+1)*(nn-n+1)的向量。B通常是使用列压缩函数(如sum)处理im2col(...，'sliding')输出的结果。

所以对我来说，你应该试着这样做：

col2im(sum(K), [2 2], [4 4],'sliding')

但是，这将要求K具有9列。我手头上没有图像处理工具箱来测试它

Answer 2

你的col2im不能工作，因为它使用了reshape，因此你想要重塑的矩阵的元素数(K)和新的元素数需要相同。情况不再是这样了，因为通过使用im2col转换A，您显然改变了这一点。A有9个元素和K16个元素。

因此，您基本上需要通过删除K中的冗余元素和双倍元素(由于im2col中使用了重叠的2*2块)来再次返回到3*3矩阵。为此，您只需使用所需的元素创建一个新的矩阵(C)：

C = [K([1,3,11;2,4,12;6,8,16])]

只要你首先使用相同的块顺序从3*3矩阵到4*4矩阵，这应该是可行的。

也许你可以告诉我们更多关于你真正想要实现的东西，因为我从一开始就看不到任何理由。使用其他函数也可能会更好，但我只能在知道您的问题背后的原因的情况下才能看到这一点。

Answer 3

clear
clc
img = double(imread('tire.tif'));
[r c] = size(img);
w = 8;
imgBlock = im2col(img,[w w],'sliding'); imgBlock = imgBlock(:);
[x y] = meshgrid(1:c,1:r);
xx = im2col(x,[w w], 'sliding'); xx = xx(:);
yy = im2col(y,[w w], 'sliding'); yy = yy(:);
img2 = accumarray([yy xx], imgBlock, [], @mean);
figure,imshow(img, []);
figure,imshow(img2,[]);

%随机矩阵作为图像

img = randi(10,4)

img =

 6     2     2     7
 5     8     7     8
 1     4     3     5
 4     6     7     1

%矩阵大小

r=大小(Img)

面片大小百分比

W= 2；

要修补的图像百分比

imgBlock = im2col(img，w w，‘滑动’)

% image patchs矩阵到向量

imgBlock = imgBlock(:)；

R=

 4

C=

 4

imgBlock =

 6     5     1     2     8     4     2     7     3
 5     1     4     8     4     6     7     3     7
 2     8     4     2     7     3     7     8     5
 8     4     6     7     3     7     8     5     1

%索引矩阵大小等于图像大小

X y=网格(1:C，1:R)

%索引矩阵到补丁；到向量

xx = im2col(x，w w，‘滑动’)；xx = xx(:)；

yy = im2col(y，w w，‘滑动’)；yy = yy(:)；

X=

 1     2     3     4
 1     2     3     4
 1     2     3     4
 1     2     3     4

Y=

 1     1     1     1
 2     2     2     2
 3     3     3     3
 4     4     4     4

% yy :行索引xx:列索引

%将函数mean应用于在yy xx中具有相同下标的imgBlock中的每个元素子集。

均值=累加数组(yy xx，imgBlock，[]，@ img2 )；

img

img2

img =

 6     2     2     7
 5     8     7     8
 1     4     3     5
 4     6     7     1

img2 =

 6     2     2     7
 5     8     7     8
 1     4     3     5
 4     6     7     1

%列，行，值

A= xx，yy，imgBlock

A=

 1     1     6
 1     2     5
 2     1     2
 2     2     8
 1     2     5
 1     3     1
 2     2     8
 2     3     4
 1     3     1
 1     4     4
 2     3     4
 2     4     6
 2     1     2
 2     2     8
 3     1     2
 3     2     7
 2     2     8
 2     3     4
 3     2     7
 3     3     3
 2     3     4
 2     4     6
 3     3     3
 3     4     7
 3     1     2
 3     2     7
 4     1     7
 4     2     8
 3     2     7
 3     3     3
 4     2     8
 4     3     5
 3     3     3
 3     4     7
 4     3     5
 4     4     1

% img(2,2)在矩阵中出现的次数

a(xx == 2& yy == 2，:)

ans =

 2     2     8
 2     2     8
 2     2     8
 2     2     8