基于累积值(而不是实际频率)创建Pandas 2d热图？

Question

感谢阅读，我已经花了3-4个小时寻找解决这个问题的例子，但是找不到任何可以解决的问题。我确实尝试过的那些似乎不适用于pandas DataFrame object。任何帮助都将不胜感激！！：)

好了，这是我的问题。

我有一个包含12列的Pandas DataFrame。我有500,000行数据。

大多数列是无用的。我感兴趣的变量/列被称为: x，y和profit

许多x和y点是相同的，所以我想将它们分组为一个唯一的组合，然后将每个唯一组合的所有利润相加。

每个唯一的组合都是一个bin (就像直方图中使用的bin )

然后我想为每个仓位绘制x，y的二维图表/热图等，颜色是总利润。

例如：

x，y，利润

7,4,230.0

7,5162.4

6,8,19.3

7,4，-11.6

7,4,180.2

7,5,15.7

4,3,121.0

7,41162.8

请注意x=7和y=4的值，有3行满足此条件。那么总利润应该是: 230.0 - 11.6 +1162.8 = 1381.2，所以在bin x=7中，y= 4，利润是1381.2

注意:对于值x=7和y=5，有两个实例..总利润应该是: 162.4 + 15.7 = 178.1，所以在bin x=7中，y= 5，利润是178.1

最后，我希望能够绘制: x，y，total_profit_of_bin

例如，为了帮助说明我正在寻找的东西，我在互联网上找到了这个，它与我想要的相似，(忽略轴和数字)

http://2.bp.blogspot.com/-F8q_ZcI-HJg/T4_l7D0C7yI/AAAAAAAAAgE/Bqtx3eIHzRk/s1600/heatmap.jpg

非常感谢您抽出时间来阅读：)

Answer 1

如果对于x的'bin‘，其中x的值是相等的，并且y的值是相等的，那么可以使用groupby.agg。它看起来像这样

import pandas as pd
import numpy as np

df = YourData

AggDF = df.groupby('x').agg({'y' : 'max', 'profit' : 'sum'})

AggDF

这将为您提供我认为您需要的数据，然后您可以按您认为合适的方式进行绘图。你也需要帮助吗？

注意:只有在每个“bin”中，即根据x的值分组的数据中，y的值是相等的，这才能以您希望的方式工作。我认为肯定是这样的，否则我认为尝试将x和y放在一起没有多大意义。