是否使用Brisk？

Question

我将开发一个包含大量数据的可伸缩web应用程序。我正在考虑使用Brisk。有没有人用过它？有一些很好的资源解释了如何使用它，但它看起来仍然非常新，而且源码数量有限(即使在stackoverflow中，关于brisk的问题也不到10个)。

我的问题是，我可能会尝试将其他工具与Brisk联系起来，特别是为了数据的可视化和其他我现在无法预见的需求。我正在考虑用Python编程。例如，有一个python库可以访问cassandra，但据我所知，还没有可以访问Brisk的库。那么，当我尝试使用Brisk添加或合并其他工具时，这会是一个问题吗？

你推荐使用Brisk吗？或者使用cassandra+hadoop+hive的原生实现而不使用Brisk是更好的选择？

谢谢。

编辑:轻快是一个商业产品吗？这意味着开源版本将不会再次更新？

Answer 1

我很久以前就使用了Brisk，然后测试了Datastax Enterprise (DSE)，最后从Hadoop迁移出来，转而使用内部开发的自定义map/reduce解决方案。

Brisk是一个开源项目，但在Datastax将他们的努力转向商业产品后，没有人更新Brisk。

我认为如果你将cassandra，hadoop和hive更新到更新的版本，并从DataStax github获得最新的Hive Cassandra Handler，那么使用Brisk是很好的。

即使您设法在项目中使用Brisk，我也建议您联系DataStax了解他们的产品供应。当前版本的DSE是从轻快向前迈出的一大步，而且成本可能不会太高。

如果DSE对您来说不是一个选项，并且Brisk也不能提供帮助，那么可以使用我在常规Hive/Hadoop/Cassandra安装中提到的Hive Cassandra处理程序。