评估斯坦福自然语言处理的情感分析结果

Question

我想用斯坦福NLP包测试几个句子，并想得到它的分数的情感结果。

我尝试了几种方法。在一些测试中，我得到了部分结果，比如我给出的文本的极性。但不是情绪得分。

这是我执行的命令：H:\Drive E\Stanford\stanfor-corenlp-full-2013~>java -cp "*" -mx1g edu.stanford. nlp.sentiment.Evaluate edu/stanford/nlp/models/sentiment/sentiment.ser.gz test.txt

给出结果：

EVALUATION SUMMARY
Tested 0 labels
  0 correct
  0 incorrect
  ? accuracy
Tested 0 roots
  0 correct
  0 incorrect
  ? accuracy
Label confusion matrix: rows are gold label, columns predicted label
         0         0         0         0         0
         0         0         0         0         0
         0         0         0         0         0
         0         0         0         0         0
         0         0         0         0         0
Root label confusion matrix: rows are gold label, columns predicted label
         0         0         0         0         0
         0         0         0         0         0
         0         0         0         0         0
         0         0         0         0         0
         0         0         0         0         0
Approximate negative label accuracy: ?
Approximate positive label accuracy: ?
Combined approximate label accuracy: ?
Approximate negative root label accuracy: ?
Approximate positive root label accuracy: ?
Combined approximate root label accuracy: ?

text.txt包含

这部电影不关心聪明，机智或任何其他类型的智慧幽默。那些在美丽的事物中发现丑陋含义的人是腐败的，没有魅力。有一些缓慢和重复的部分，但它有足够的趣味来保持它的趣味性。

Answer 1

如果你想获得情绪评分，使用这个命令-

java -cp stanford-corenlp-3.3.1.jar:stanford-corenlp-3.3.1-models.jar:xom.jar:joda-time.jar:jollyday.jar:ejml-0.23.jar -Xmx3g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,parse,pos,sentiment -file input.txt

这将生成一个名为input.txt.xml的xml文件，其情感得分如下-

<sentence id="1" sentimentValue="1" sentiment="Negative">

Answer 2

你不能评估文本文件。你必须评估treebank。