openCV - anpr系统。提高成功率

Question

我正在尝试写一个非常好的ANPR (自动车牌识别)系统为巴西的汽车牌照。到目前为止，我已经使用了javaANPR方法，即X和Y投影来找到感兴趣区域(车牌)。它工作得很好，但对车内有很多阴影的图像效果不是很好。我也在使用tesseract-ocr进行字符识别。

我获得了80%的成功是因为非常好的汽车图像，因为汽车不动。

而我得到的不到60%，因为移动的汽车图像不是很好。

我一直在网上寻找资源，阅读论文等。你认为什么可以帮助我改进它？也许可以使用两种方法？也使用templateMatch吗？因为我需要95% - 98%的成功率。

我在网上看到了他们的演示：https://www.anpronline.net/demo.html

他们真的做得很好。它对我所有的图像都有效。

你们知道他们用的是什么OCR引擎吗？也许这是个最高机密。

但是你们能告诉我如何提高我的OCR的正确方向吗？

我真的很感谢你的帮助。

谢谢

Answer 1

任何非常成功的系统都有可能已经申请了专利，或者被列为商业秘密。如果你这样做不是为了一个企业，你可以试着找到专利并从中复制。或者，您可以在科学文献中查找最先进的算法。对于这类搜索，Google Scholar是一个非常好的搜索引擎。