mongoDB和MySQL中的产品/类别管理

Question

我是mongoDB的新手。我编写了一个简单的应用程序来管理产品。我使用mongoDB。这是我的数据库

Category集合：

db.category.insert({id:1,name:"Motor",description:"Sell Motor"})
db.category.insert({id:2,name:"Car":description:"Sell Car"})

Product集合：

db.product.insert({id:1,name:"Honda CBR",price:15000,id_category:1})
db.product.insert({id:2,name:"Kawasaki ",price:16000,id_category:1})
db.product.insert({id:3,name:"Ford", price:50000,id_category:2})

我认为要找到Category名称为Motor的Product，我必须编写树查询：

var result =  db.category.find({name:"Motor"})
var cat = result.next().id
db.product.find({id_category:cat})

在MySQL中，我可以对两个表做同样的事情：

CREATE TABLE `product_manage`.`category`(  
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(2000),
`description` VARCHAR(2000),
PRIMARY KEY (`id`)
);

CREATE TABLE `product_manage`.`product`(  
`id` INT NOT NULL,
`name` VARCHAR(2000),
`price` INT,
`id_category` INT,
PRIMARY KEY (`id`)
);

所以我不知道在这个例子中MongoDB相对于MySQL的优势是什么。我想再问一些：

在mysql中：

案例a：

select id into @id_cat where name="Motor"
select * from product where id_category = @id_cat

案例b：

select p.id,p.name,p.price from product p,category where p.id_category = category.id
and category.name = "Motor"

哪种情况对性能有好处？

Answer 1

mongodb的优势将基于您的需求进行描述。在您的示例中，为了显示带有类别名称的产品，您必须在两个表之间进行连接，这将对性能产生一些影响。对于mongodb，您可以有一个名为Product的文档，您将在其中嵌入Category。像这样的东西

   {Id : 1 , "Name" : "hello mongodb" , Category : { "Id" : 1 , "Name" : "DB }}

现在，只需一个查询，您就可以获得Product及其类别。甚至你也可以搜索子文档，比如

          db.Collection.find({ Category.Id : 1 })

您将通过一个查询获得所有产品。如果您在类别中有更多详细信息，请保留产品集合中的一些详细信息，这些细节也是您经常与产品一起显示的，同时我们还将拥有包含详细信息的类别集合。

你可以自己弄清楚，即使类别名称和id等数据在产品的所有文档中都是重复的，这种模式设计在mongodb中的性能会更好。

Answer 2

MongoDB是一个Document DB，文档可以是任何有效的json。这就是MongoDB的优势。

但是，MySQL是Relational DB。关系表示表(有固定的模式)

在您的例子中，MongoDB与MySQL相比没有优势，因为类别和产品是固定的。

This slide可以帮助您。

有很多争论“应该使用”v.s.“而不是”MongoDB“。如果你正在考虑改编MongoDB，那么需要深入研究一下mongodb。

• http://ryanangilly.com/post/1091884265/3-reasons-to-use-mongodb
• http://pastebin.com/FD3xe6Jt
• http://www.waistcode.net/blog/dont-not-use-mongodb

已更新

哪种情况对性能有好处？

这取决于您的数据大小和分片策略。很抱歉，您的问题没有确切的答案。您需要构建自己的测试床并进行性能测试！