灵敏度分析解算器python

Question

我正在解决某个时间段的现金流的敏感度，为此，我想用我的代码：

while count < (len(netcf)):
    cpv = float(netcf[count]/((1+MARR)**(time[count])))                  
    sum = round((sum+cpv),2)                
    count=count+1
print "Net Present Value = $", sum

这计算了现金流w/o敏感度分析，为了简单起见，我想要做的是取一定的时间段，比如说时间0，然后乘以值乘以(1+x)并求解"x“的值，这样当您将新的值添加到其他循环值的和中时，而不是以前的值(w/o 1+x)，它会使现值尽可能接近于0。

到目前为止，我已经尝试使用"while True“循环来求解x，但是我还没有成功。我也遇到了问题，使循环无法计算值w/o (1+x)，并且仅在将值与(1+x)相加时才使用该值。在这一点上的任何建议都将是有帮助的，因为我从来没有解决过python中的未知问题。

Answer 1

如果你有一个和，你想知道要把哪个值加到它上才能得到零，那就是-sum。现在，如果您想要(1 + x) == -sum的x的值，那么解决方案就是x = -sum - 1。

编辑：我感觉这并不是你想要解决的问题……

EDIT2:关于停止循环然后进行第二次计算，只需使用break语句，例如：

stop_at = random.choice(range(len(netcf)))
while count < (len(netcf)):
    cpv = float(netcf[count]/((1+MARR)**(time[count])))                  
    sum = round((sum+cpv),2)                
    if count == stop_at:
        break
    count=count+1

print "Net Present Value = $", sum

# now do the second calculation ...