blocks|key|5196104|text|为此，OpenNLP是一个非常好的开源库。您可以使用许多特定的机器学习算法(如MaxEnt+)来训练此库以生成特定于您需求的模型。您还可以看到此discussion。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|5196105|虽然OpenNLP使用的是Apache+license，但还有另一个名为LingPipe的工具，它也提供类似的功能，但许可不同。|5196106|然而，Mahout也是一个很好的机器学习库，因此您需要使用其他解析器或您自己的实现从文本中提取特征。Mahout需要用于学习的功能。|5196107|教程:+1.+OpenNLP+Tutorials+2.+LingPipe+Tutorials|5196108|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://opennlp.apache.org/|1|http://sourceforge.net/projects/opennlp/forums/forum/9944/topic/3803343|2|http://alias-i.com/lingpipe/|3|http://www.ibm.com/developerworks/java/library/j-mahout/|4|http://sourceforge.net/apps/mediawiki/opennlp/index.php?title=Main_Page#OpenNLP_Tutorials|5|http://alias-i.com/lingpipe/demos/tutorial/read-me.html^0|3|7|0|20|A|1|0|10|8|2|0|3|6|3|0|7|H|4|S|I|5|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|11|8|@]|9|@$A|12|B|13|1|14]|$A|15|B|16|1|17]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|18|8|@]|9|@$A|19|B|1A|1|1B]]|C|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|1C|8|@]|9|@$A|1D|B|1E|1|1F]]|C|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|1G|8|@]|9|@$A|1H|B|1I|1|1J]|$A|1K|B|1L|1|1M]]|C|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|1N|8|@]|9|@]|C|$]]]|K|$L|$5|M|N|O|C|$P|Q]]|R|$5|M|N|O|C|$P|S]]|T|$5|M|N|O|C|$P|U]]|V|$5|M|N|O|C|$P|W]]|X|$5|M|N|O|C|$P|Y]]|Z|$5|M|N|O|C|$P|10]]]]

<a href="http://opennlp.apache.org/" rel="nofollow">OpenNLP</a> is a very good open source library for this. You can train this library to generate a model specific to your needs using many specific machine learning algorithms such MaxEnt. You can also see this <a href="http://sourceforge.net/projects/opennlp/forums/forum/9944/topic/3803343" rel="nofollow">discussion</a>.

While OpenNLP is with Apache license, there is another tool called <a href="http://alias-i.com/lingpipe/" rel="nofollow">LingPipe</a> which also provides similar functionality but different license.

<a href="http://www.ibm.com/developerworks/java/library/j-mahout/" rel="nofollow">Mahout</a> is also a good library for machine learning, however, for that you need extract features from text using some other parser or your own implementation. Mahout needs features for learning.

Tutorials:
1. <a href="http://sourceforge.net/apps/mediawiki/opennlp/index.php?title=Main_Page#OpenNLP_Tutorials" rel="nofollow">OpenNLP Tutorials</a>
2. <a href="http://alias-i.com/lingpipe/demos/tutorial/read-me.html" rel="nofollow">LingPipe Tutorials</a>

I'm through a project which is about text simplification, there are several open sources which provide the parser of text such as Stanford parser. wondering if there any parser which is able to parse a text using machine learning!

Text simplification using machine learning

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

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