基于形状的图像检索MATLAB

Question

在为CBIR编写代码时，我遇到了新的术语，在我的参考算法中，给出了一些变量

z(i) is the set of  euclidian distance between centroid and all N boundary pixels of   digitized shape.

有一个找出质心的函数

I = imread('coins.png');
bw = im2bw(I, graythresh(getimage));
bw2 = imfill(bw,'holes');
s  = regionprops(bw2, 'centroid');
centroids = cat(1, s.Centroid);
imtool(I)
plot(imgca,centroids(:,1), centroids(:,2), 'r*')

什么是数字化形状的N个边界像素以及如何找到它？任何适当的答案都是可以理解的。

Answer 1

可以使用bwboundaries查找连接零部件的边界点坐标。如果您像示例代码中那样填充空洞，那么您应该获得一个边界点坐标的单元数组，该单元格数组对应于您计算的质心。如果您的任何组件有孔，则它将返回与这些孔相对应的其他边界段。