使用sift/SURF进行图像拼接

Question

我有一个一般性的问题。事实上，我需要一个使用SIFT/ SURF的图像拼接的想法。通常在SIFT/SURF中使用成对技术。但是，如果我想使用SIFT/SURF来处理n个图像，该怎么做呢？我应该继续{(1...n)，(2，...n)，(3，..n)...}还是有其他更快的过程。任何想法和代码(如果有)将不胜感激。致以敬意，

Answer 1

如果将%1与% 2合并，则只需将%3与生成的图像合并，不是吗？

可以通过获取对并并发处理它们，然后处理成对的对，依此类推，直到没有剩余的对可供合并，从而提高性能。

Answer 2

这只是一个想法:如果你有来自所有图像的SIFT特征，你可以将每个特征与其他所有特征进行比较，并从尚未匹配的相似度最高的特征开始。很可能该特征对属于两个重叠的图像。尝试成对匹配-如果匹配，则重复，否则使用下一个最佳特征匹配重试。