用java询问step by step levenberg-marquardt

Question

我正在尝试用Java语言编写levenberg marquardt，下面是我的代码：

    while (iter <= 10 || mse < 0.0001) {
        call.calc_jacobian(ff, trainlm, input, akt1, akt2, w, x, t);
        double[][] jacobian = trainlm.ret_jacob();
        double[][] error = trainlm.ret_err();
        mse = trainlm.ret_mse() / 4;
        mse_all[iter] = mse;
        test: for (int m = 0; m <= 5; m++) {
            upb.koreksi_w(miu, hidden, jacobian, error, w);
            double[][] w_new = upb.ret_upw();
            call.test_ff(ff, trainlm, input, akt1, akt2, w_new, x, t);
            double mse2 = trainlm.ret_mse() / 4;
            if (mse2 < mse || m == 5) {
                miu = miu / beta;
                w_skrg = w_baru;
                iter++;
                break test;
            } else {
                miu = miu * beta;
            }
        }
    }

函数calc_jacobian是我用来计算前馈和反向传播操作的函数，用于计算雅可比的值。函数koreksi_w使用雅可比、误差、miu和实际权重更新新的权重，它将给出一个新的权重，并通过test_ff计算前馈来获得mse值。

我的问题是，当我尝试运行这些代码时，mse的值并没有减少，所以我使用matlab中的trainlm函数在相同的输入和权重下运行，以证明输入和鬼魂不是问题，而在matlab中，mse减少了。

Answer 1

我不明白你的代码，但是你确定你想要的是Integer division吗？

mse = trainlm.ret_mse() / 4;  //OR:
double mse2 = trainlm.ret_mse() / 4;

正如你所期望的那样，我会建议演员阵容或类似这样的东西：

double mse2 = trainlm.ret_mse() / (double)4; //OR:
double mse2 = trainlm.ret_mse() / 4.0;

还要检查miu = miu / beta; ( beta是double吗?)

我怀疑MathLab做了浮点除法，而java没有...