如何在matlab中找到精确召回曲线的最佳拟合线

Question

我已经通过改变阈值并计算召回率和精确度来计算召回率-准确率曲线的点数。我已经在散点图中绘制了这些点，如下所示：

scatter(recall', precision')

我试图找到最佳拟合曲线，但不确定最好的方法。我已经尝试过了：

p = polyfit(recall', precision', 5)
r = polyval(p, recall')
plot(recall', precision', 'x');
hold on
plot(recall', r, '-');
hold off

但问题是，我必须估计多项式的次数(在本例中为5)。

Answer 1

您可以尝试使用Eureqa Formulize程序。它是由Cornell Creative Machines Lab开发的一个免费且易于使用的符号回归工具。

问候你，本

Answer 2

您可以尝试取召回率和精确度变量的对数，并在它们之间拟合一条线。然后，斜率应该给出你可能想要使用的多项式的次数的大致概念，即

p2 = polyfit(log(recall), log(precision), 1)