边缘检测，Matlab视觉系统工具箱

Question

我有几张需要找到边缘的图像。我尝试过使用matlab中的vision.EdgeDetector系统对象，并在这里给出了示例：http://www.mathworks.com/help/vision/ref/vision.edgedetectorclass.html

他们给出了一个例子

    hedge = vision.EdgeDetector;
    hcsc = vision.ColorSpaceConverter('Conversion','RBG to intensity')
    hidtypeconv = vision.ImageDataTypeConverter('OutputDataType',single');
    img = step(hcsc, imread('picture.png'))
    img1 = step(hidtypeconv, ing);
    edge = step(hedge,img1);
    imshow(edges);

我在代码中完全遵循了这一点。

然而，这段代码并没有生成我想要的所有边缘，似乎Matlab只能提取整个图像中大约一半的边缘。有没有不同的方法可以找到所有的边，或者有什么方法可以改进Matlab中的vision.EdgeDetector对象？

Answer 1

默认情况下，hedge = vision.EdgeDetector的阈值为20。尝试将其更改为hedge = vision.EdgeDetector(' Threshold '， value )，并尝试使用 value ，看看哪个值最适合您。

Answer 2

尝试：

imgGray = rgb2gray(imgRGB);
imgEdge = edge(imgGray,'canny');

这将为您提供大多数边缘点，如果不是，则相应地更改参数THRESH和SIGMA。另外，还可以检查以下其他方法：

help edge

你不必使用vision.EdgeDetector系统，有些事情没有它们会更容易！;)