Linq Linq函数

Question

我会链接将Datetime列转换为字符串。这应该发生在数据库示例中，如果我们使用System.Data.Objects.SqlClient.SqlFunctions，它将被附加到查询并在数据库中执行。

在所有建议的帖子中，首先需要查询，然后我们需要选择。在select中，我们可以使用.ToString()。我希望在获取时转换，而不是先获取记录。

我的要求。我有个enity员工。

public class EmpEntities
{
 public string Id { get; set; }
 public DateTime CreatedDate { get; set; }
}

假设我的数据Emp-19,2012-01-01 11:33:454 Emp-17,1999:06:06 12:44:898

我的搜索标准是20，在所有字段中，任何员工都有20 (包含)这我需要过滤的属性列表包含需要检查。为此，我需要在linq中将创建的日期列转换为字符串。

var query=
(from ee in entities.Employee
 where ee.CreatedDate.Value.ToString().Contains("20")
select ee).ToList();

如果我们使用上面的一个，它将通过错误。

如果我们使用下面的方法，它会工作得很好。

var query=
     (from emp in entities.Employee                        
       select emp)
.AsEnumerable()
.Where(x=>x.CreatedDate.Value.ToString().Contains("20"));

我需要检查实体的日期时间属性是否包含。有没有办法将datetime属性转换为字符串并检查linq中的内容。

我需要将我的datetime属性转换为字符串，然后我需要使用contains。

因此，这里我的问题是，我想在数据库级别过滤数据，例如，我正在准备员工id

var query= (from emp in entities.Employee.Where(x =>   System.Data.Objects.SqlClient.SqlFunctions.StringConvert((decimal?)x.Empid).Contains("20"))                   
                select emp).ToList();

sql查询中的等价物是。

SELECT  1 AS [C1],  [Extent1].[name] AS [name] FROM [dbo].[Employee] AS [Extent1]
WHERE STR( CAST( [Extent1].[EmpId] AS decimal(19,0))) LIKE N'%5%'

在sql执行中，它将整数类型转换为字符串，并在获取记录时执行条件。

类似地，我想过滤创建日期和empid。但是我不能将datetime列转换为字符串，这样我就可以使用contains。

有没有办法像我对整型数据类型所做的那样实现上面的方法。

Answer 1

对此有一个简短的答案:不。但我认为sgmoore指出了你方法中的陷阱是正确的。DateTime的字符串表示形式可以在任何位置包含字符串，那么这有什么用呢？

看起来您只想选择日期>= 2000-01-01，这可以通过以下方式完成

var d1 = new DateTime(2000,1,1);
var query = from emp in entities.Employee
            where emp.CreatedDate >= d1
            select emp;

请告诉我这是否不符合您的意图，以及为什么匹配LIKE %20%会如此重要。如果是这样，那么只有使用.AsEnumerable()的方法才能完成这项工作。

Answer 2

使用Linq2Sql，您可以执行以下操作：

var query=
   (from ee in entities.Employee
    where SqlMethods.Like(ee.CreatedDate.Value.ToString() , "%20%")
    select ee).ToList();

我不得不问，为什么？我正在努力想出任何可能的原因，为什么会有人想要这样的东西？

我想您应该知道这将与以下日期匹配

1900-01-01 20:00:00 
1900-01-01 00:00:20
1900-01-20 00:00:00
1920-01-01 00:00:00
2000-01-01 00:00:00

等等，等等