我打算使用头部运动(最初是手部运动,但目前似乎很难检测到手)来编程导航iPad应用程序:左、右、上和下。因此,我计划使用openCV,或者检测头部区域的光流,或者使用haar级联检测用户的耳朵和头部(openCV提供了相当精确的头部和耳朵xmls)。有没有人能提供一些关于使用哪种解决方案的建议?其中一个会需要更多的能量吗?耳朵和头部检测可能更容易编程?我想避免在错误的方向上做太多的努力,并且在我目前的环境中没有太多的专业知识…
感谢您的帮助,建议,想法!
发布于 2012-04-03 23:26:03
我建议使用Haar级联,因为光流在计算时间上更昂贵!
发布于 2012-04-03 23:30:48
在iOS 5中使用原生人脸检测不是你想要的选项吗?我在这里跳出了框框,但我以前用过OpenCV,它仍然很痛..
http://maniacdev.com/2011/11/tutorial-easy-face-detection-with-core-image-in-ios-5/
*当然,这个想法是你以某种方式将其应用于活动输入
发布于 2012-04-08 05:09:57
一种方法是使用隐马尔可夫模型。有很多关于如何使用HMM识别头部手势的研究材料(工作原型)。
我相信在杂乱的背景下,ear分类器并不是那么有效。如果你让它工作,请让我们知道!
https://stackoverflow.com/questions/9995532
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