我正在使用R中的dlm包对以下模拟数据执行卡尔曼滤波。
## Multivariate time-series of dimension 200 and length 3
obsTimeSeries <- cbind(rnorm(200, 1, 2), rnorm(200, 2, 2), rnorm(200, 3, 2))
tseries <- ts(obsTimeSeries, frequency = 1)
kalmanBuild <- function (par) {
kalmanMod <- dlm(FF = diag(1, 200), GG = diag(1, 200),
V = exp(par[1]) * diag(1, 200),
W = exp(par[2]) * diag(1, 200),
m0 = rep(0, 200), C0 = 1e100 * diag(1, 200))
kalmanMod
}
kalmanMLE <- dlmMLE(tseries, parm = rep(0, 2), build = kalmanBuild)
kalmanMod <- kalmanBuild(kalmanMLE$par)
kalmanFilt <- dlmFilter (tseries, kalmanMod)直到kalmanMod的代码都能正常工作。它在值中给出一个错误,即`tsp<-(*tmp*,dlmFilter(tseries, kalmanMod) = c(1,200,1))`。
我试着寻找错误的位置。似乎滤波工作得很好,也就是说,可以正确估计均值和方差,直到最后代码分配tsp(ans$a) <- ytsp时,才会出现错误。
还有没有人遇到过这个问题?如果是,那么我做错了什么?
发布于 2012-06-30 01:46:05
尝试将您的代码更改为:
obsTimeSeries <- rbind(rnorm(200, 1, 2), rnorm(200, 2, 2), rnorm(200, 3, 2))而不是:
obsTimeSeries <- cbind(rnorm(200, 1, 2), rnorm(200, 2, 2), rnorm(200, 3, 2))您的时间序列设置为200个时间点的3个序列。如果您将其更改为rbind,您将在3个时间点拥有200个系列的ts。
https://stackoverflow.com/questions/8863182
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