OpenCV高斯曲线拟合

Question

我正在寻找使用OpenCV拟合高斯曲线。我可以有一维或二维Mat，我想计算矩阵上最佳高斯拟合的高斯参数。但是，我希望能够确定一些参数(例如，高斯均值或方差)。我想要适合的1D模型如下：

y = a + (b - a) * exp( -( x - c )/( 2 * d^2 ) )

在2D Mat的情况下，模型与多变量高斯函数相同。

OpenCV有没有适合我需要的实现？如果是，你能提供一个例子或一些有用的链接吗？提前谢谢你。

Answer 1

拟合高斯曲线简单地说就是计算它的参数，在一维的情况下，这些参数是标量均值和方差。Mean = sum(Xi)/n，variance = sum(Xi-mean)^2/(n-1)，其中^2表示平方。对于2D情况，这变得更加有趣。Mean仍然以相同的方式计算，但它变成了2D向量。不计算方差，而是计算协方差矩阵，如this。它是2x2矩阵。

Answer 2

在OpenCV中做不到这一点。但是，如果您推导出方程(Hessian矩阵等)您可以使用cv::Mat矩阵类型轻松地实现一些Levenberg-Marquardt估计过程。