最好的ORM，简单的数据结构，强大的查询分析

Question

对于简单的数据结构，最好的ORM组合是什么？这是包含名称作为标识符和位置的数据，但其主要交互将是时间(运动持续时间)的数字数据，以及与货币相关的数据。

我最初想创建一个体育数据库，将接受名称和统计数据。其次，我打算开始从事投资和股票分析db。

哪种ORM适合存储多种数值类型并具有强大的查询功能？

我真的不偏向于数据库引擎(最有可能使用sqlite或mongo)，所以任何建议，最好网络少数据库服务器，以适应所说的ORM。

我已经审查了几个选项，但我不想影响任何建议或意见。但仅供参考。

Genstone/Glass - Smalltalk/Pharo/Squeak Magma - Pharo/Squeak SQLalchemy - Python Sequel - Ruby Access/Excel - Micorosoft我正在学习方案，但目前还没有看到通过球拍或鸡提供的对象关系映射。达博蟒蛇

Answer 1

我不同意没有必要使用NoSQL的对象关系管理，例如mongodb。如果数据存储与在编程环境中创建、修改、相互关联、查找和删除对象的方式有任何不同，那么这种不同需要尽可能地小而不引人注目。当使用RDBMS时，这是ORM的工作。但原则上，当持久存储是关系数据库时，将一种或多种语言的对象映射到持久存储的问题远不止是子集。

如今，随着多级分布式和本地存储的出现，问题变得更大，而不是更小。数据可以从进程存储器扩展到本地共享存储器，扩展到本地磁盘存储，本地磁盘存储可以是SSD和HD的任意混合，并从那里扩展到分布式存储器(例如，memcache)和远程可能复制的存储。更不用说移动、本地、云了。

在对象关系管理被用来解决的THe问题日益深入和广泛的今天。

我在1987年编写了我的第一个ORM，从对象C到关系数据库核心(文件级)。然后，我在一家对象数据库公司工作了几年，将语言连接到他们的ODBMS。即使使用对象数据库，也存在一些不匹配的问题，需要特定于语言的、强大但透明的接口。

Answer 2

在我的例子中，我不得不说我使用过的最好的ORM是The Sharp Factory

它可以处理数千个表，并创建一个存储库、接口、实体和与数据库交互所需的所有代码。

缺点是它只支持C#。