查询缓存效率为2.4%

Question

我正在尝试优化我的mysql数据库。在运行debian的VPS上，我有大约2000个查询/秒和16 on的RAM。刚运行了MySQL调谐器。上面写着：

[!!] Query cache efficiency: 2.4% (1K cached / 51K selects)
... 
query_cache_limit (> 8M, or use smaller result sets)

我现在有以下设置：

query_cache_limit   = 8M
query_cache_size    = 256M

谢谢

Answer 1

您应该首先优化您的查询，以利用查询缓存。2.4%的效率真的很低。伟大的read here，它将提供很多关于查询缓存如何实际工作的信息。

查询必须是确定性的，我发现非常interesting..it，这让你可以考虑在查询中使用NOW()。很抱歉，我不能提供更多的帮助来优化你目前的51k选择。

Answer 2

通过按原样使用统计数据将其关闭，您将获得更好的性能。

如果您已经显示了实际的内存使用情况(以百分比表示：(query_cache_size - Qcache_free_memory)/query_cache_size)，那么它将非常有用。

向它抛出记忆不太可能有帮助。可能有一小部分查询会从缓存中受益--我假设你已经将query_cache_type设置为1(自动)。将其更改为2，并向应该可缓存的selects添加SQL_CACHE声明(NB MySQL要求查询的第一个字母为'S‘，以将其视为缓存的候选对象)。

根据内存使用情况和空闲块的数量，您可能还应该减小缓存的大小。

Answer 3

对我们来说，它降低了query_cache_limit。查询缓存限制设置结果集的大小，以允许它出现在查询缓存中。

如果您将限制设置得更低(在本例中为64k)，则可以在缓存中存储更多的小查询。

256M / 8M = 32个查询256M / 64K = 4096个查询