我尝试在fmincon优化器中施加一个非线性约束。问题是,只有当其中一个参数为负时,非线性约束才是相关的。代码如下:
function [c, ceq] = confun_Model11(param)
% Nonlinear inequality constraints: c(x)<=0
if param(6)<0
c = (-4)*param(5)*param(7) + param(6)^2+eps;
else
c = [];
end
%Nonlinear equality constraints: ceq(x)=0
ceq = [];
end问题是,例如,当使用诊断选项时,Matlab表示没有非线性约束:
Constraints
Number of nonlinear inequality constraints: 0
Number of nonlinear equality constraints: 0而且,在寻找最优解的过程中,这种非线性约束也会被违反。有人能指出我是否没有正确地定义非线性条件约束吗?
发布于 2013-04-02 12:45:14
我不确定fmincon是否能够处理运行时不断变化的约束数量。
当您不希望约束处于活动状态时,最好返回一个满足约束c(x)<=0的值,而不是试图关闭代码评估中的约束。
function [c, ceq] = confun_Model11(param)
% Nonlinear inequality constraints: c(x)<=0
c = (-4)*param(5)*param(7) + param(6)^2+eps;
% Ensure constraint isn't violated if param(6) is positive
if param(6) >= 0
c = -abs(c);
end
%Nonlinear equality constraints: ceq(x)=0
ceq = [];
end现在,这仍然不是很好,因为依赖于其他(线性?)对参数的约束,约束函数可能是不连续的。一般来说,如果约束函数是连续和平滑的,那么你更有可能成功进行优化-所以尝试将约束函数重新定义为没有' if‘语句或'abs’函数的东西……即。在你想要应用你的约束的地方刚过零的东西。
使用多个非线性约束来实现此目标可能是有意义的。
https://stackoverflow.com/questions/15753328
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