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SVD实施映射缩减
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Stack Overflow用户
提问于 2013-10-07 21:21:22
回答 1查看 1.3K关注 0票数 4

您好,我需要使用Map Reduce对大型密集方阵执行奇异值分解。

我已经检查过Mahout项目,但他们提供的是TSQR算法http://arbenson.github.io/portfolio/Math221/AustinBenson-math221-report.pdf

问题是我想要完整的排名,这种方法在这种情况下不起作用。他们之前使用的分布式Lanczos SVD实现也不适合我的情况。

我发现双边JACOBI方案可以用于此目的,但我没有设法找到任何可用的实现。

有没有人知道我能不能在哪里找到参考代码?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-06-26 21:33:31

如果它可能会有帮助的话-看看spark lib (mlib)。它已经实现了。你可以使用它,或者看着它你可以做你自己的。https://spark.apache.org/docs/latest/mllib-dimensionality-reduction.html

票数 -1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/19226033

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