我使用的是OpenCV 2.4.6。我正在尝试转换一个4通道的RGB IplImage到4通道的HSV图像。下面是我的代码。出现错误"OpenCV Error: Assertion failed in unknown function“。我认为cvCvtColor支持3通道图像。有没有办法将4通道RGB转换为HSV或将4通道RGB转换为3通道RGB?
IplImage* mCVImageColor = cvCreateImageHeader(cvSize(640,480), IPL_DEPTH_8U, 4);
/*Doing something*/
IplImage* imgHSV = cvCreateImage(cvGetSize(mCVImageColor), IPL_DEPTH_8U, 4);
cvCvtColor(mCVImageColor, imgHSV, CV_BGR2HSV); //This line throws exception发布于 2013-09-26 21:04:58
常见的假设是第四个通道是alpha (A)通道。因此,正确的转换代码为:
cvCvtColor(mCVImageColor, imgHSV, CV_BGRA2HSV);请注意BGRA中的A。
另外,我想从您的语法(mCVImage...)您正在使用C++。那为什么不使用OpenCV的C++接口呢?如果您选择go C++,文档仍然过时,您可以找到OpenCV 2.4.6 here的最新颜色转换代码。
对于您的情况,正确的颜色转换代码(C++)是:cv::COLOR_BGRA2HSV。但是如果你使用的是C++应用程序接口,那么你应该使用cv::Mat对象并调用函数cv::cvtColor(...),而不是使用IplaImage和cv前缀函数。
发布于 2017-02-26 15:45:07
在使用OpenCV 3.1时,我遇到了这个问题,但sansuiso的答案对我不起作用。
相反,我使用以下命令将4通道颜色(RGBA)转换为3通道颜色(RGB):
cvtColor(inputMat, outputMat, CV_BGRA2BGR);然后,我验证了每种类型的channels(),并能够确认alpha通道已被剥离,并且我的函数正常工作,需要三个通道图像。
发布于 2018-06-05 03:10:12
我有一个想法,删除通道,将其转换为白色。然后,您可以使用opencv执行其他操作。此方法将使用PIL包。
image = Image.open("original.png")
image.convert("RGBA") # Convert this to RGBA if possible
pixel_data = image.load()
if image.mode == "RGBA":
# If the image has an alpha channel, convert it to white
# Otherwise we'll get weird pixels
for y in range(image.size[1]): # For each row ...
for x in range(image.size[0]): # Iterate through each column ...
# Check if it's opaque
if pixel_data[x, y][3] < 255:
# Replace the pixel data with the colour white
pixel_data[x, y] = (255, 255, 255, 255)
image.save("noAlphaChannelImage.png")https://stackoverflow.com/questions/19028830
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