AMD Opteron CPU上的.net代码较慢

Question

我遇到过这样一种情况:在一组特定的服务器上，简单的.net fibonniacci代码速度较慢，唯一明显不同的是CPU。AMD皓龙处理器6276 - 11秒英特尔至强XPU E7 - 4850 -7秒

代码是为x86和使用.NET Framework4.0编写的。两者之间的-Clock速度是相似的，事实上，PassMark基准给出了AMD的高for分数。-Have在场中的其他AMD服务器上尝试了这一方法，但速度较慢。-Even我本地的I7机器运行代码的速度更快。

Fibonnacci代码：

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        const int ITERATIONS = 10000;
        const int FIBONACCI = 100000;

        var watch = new Stopwatch();
        watch.Start();


        DoFibonnacci(ITERATIONS, FIBONACCI);

        watch.Stop();

        Console.WriteLine("Total fibonacci time: {0}ms", watch.ElapsedMilliseconds);
        Console.ReadLine();
    }

    private static void DoFibonnacci(int ITERATIONS, int FIBONACCI)
    {
        for (int i = 0; i < ITERATIONS; i++)
        {
            Fibonacci(FIBONACCI);
        }
    }

    private static int Fibonacci(int x)
    {
        var previousValue = -1;
        var currentResult = 1;

        for (var i = 0; i <= x; ++i)
        {
            var sum = currentResult + previousValue;
            previousValue = currentResult;
            currentResult = sum;
        }

        return currentResult;
    }

}

有可能发生什么事的想法吗？

Answer 1

正如我们在评论中建立的，您可以通过将进程绑定到AMD Opteron机器上的特定处理器来解决此性能狂欢。

受到这个不太切题的问题的启发，我决定看看可能的情况，在这些情况下，单个核心锁定将产生如此大的差异(从11秒到7秒似乎有点极端)。

最合理的答案并不是革命性的：

AMD Opteron系列采用了所谓的NUMA架构的HyperTransport，而不是传统的前端总线，因为你会发现在英特尔的SMP (包括至强4850 )

我的猜测是，这种症状源于NUMA体系结构中的各个节点具有单独的缓存，而不是共享处理器缓存的英特尔CPU。

换句话说，当连续的计算在Opteron上的节点之间移动时，缓存将被刷新，而在SMP体系结构(如至强4850 )中的处理器之间的平衡没有这样的影响，因为缓存是共享的。

在.NET中设置亲和性非常简单，只需选择一个处理器(为了简单起见，让我们选择第一个处理器)：

static void Main(string[] args)
{
    Console.WriteLine(Environment.ProcessorCount);
    Console.Read();

    //An AffinityMask of 0x0001 will make sure the process is always pinned to processer 0
    Process thisProcess = Process.GetCurrentProcess();
    thisProcess.ProcessorAffinity = (IntPtr)0x0001; 

    const int ITERATIONS = 10000;
    const int FIBONACCI = 100000;

    var watch = new Stopwatch();
    watch.Start();


    DoFibonnacci(ITERATIONS, FIBONACCI);

    watch.Stop();

    Console.WriteLine("Total fibonacci time: {0}ms", watch.ElapsedMilliseconds);
    Console.ReadLine();
}

尽管我很确定这在NUMA环境中并不是很聪明。

Windows2008CodePlex有some cool native NUMA functionality，我找到了一个很有前途的codeplex项目，它也有一个.NET包装器：http://multiproc.codeplex.com/

我根本没有资格教你如何使用这项技术，但这应该会为你指明正确的方向。