问如何用AdaBoost算法将多个弱分类器组合成一个强分类器？
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Stack Overflow用户

提问于 2012-05-21 16:43:31

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我对AdaBoost如何将每次迭代的弱分类器组合成强分类器有疑问。我使用C4.5算法作为弱分类器算法。对于每一次迭代，它产生不同的决策树和alpha。我如何将这些模型组合成一个强大的分类器。在算法中已经被告知，为了将它们组合在一起，adaboost使用公式alpha*连线。我如何将它们与该公式结合起来？

adaboost

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2012-08-08 23:00:54

很简单。alpha可以用不同的方式计算。维奥拉在他的论文中说：

alpha= log(1/beta).
beta= wr/(1-wr).
wr is weighted error.

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/10682017

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