使用pickle处理文件

Question

try.py：

import pickle

f=open('abc.dat','w')
x=[320,315,316]
y=pickle.load(f)
f.close()
f=open('abc.dat','w')
for i in x:
        y.append(i)
pickle.dump(y,f)
f.close()

use.py

import pickle
import os

os.system('try.py')
f=open('abc.dat', 'r')
print "abc.dat = "
x=pickle.load(f)
print x
print "end of abc.dat"
f.close();
y=x[:]
for z in x:
        y.remove(z)
        print "removing " + str(z)
        print str(y) + " and " + str(x)
        f=open('abc.dat', 'w')
        pickle.dump(y, f)
        f.close()

错误：

Traceback (most recent call last):
  File "G:\parin\new start\use.py", line 7, in <module>
    x=pickle.load(f)
  File "C:\Python26\lib\pickle.py", line 1370, in load
    return Unpickler(file).load()
  File "C:\Python26\lib\pickle.py", line 858, in load
        dispatch[key](self)
  File "C:\Python26\lib\pickle.py", line 880, in load_eof
    raise EOFError
EOFError

Answer 1

错误在try.py中

f=open('abc.dat','w')
y=pickle.load(f)

请注意，'w'模式将文件重置为0大小(即删除其内容)。传递'r'或不传递任何内容以打开abc.dat进行读取。

Answer 2

这个例子对我不起作用。当文件不存在时，try.py会失败。

不过，我最大的建议是考虑使用JSON而不是pickle，因为这样可以获得更大的跨平台灵活性和更灵活的接口。

例如，使用此命令创建一个JSON行文件：

import json,random

with open("data.txt","w") as f:
    for i in range(0,10):
        info = {"line":i,
                "random":random.random()}
        f.write(json.dumps(info)+"\n")

(显然，让info成为你想要的任何东西。)

然后使用这个来阅读它们：

import json

for line in open("data.txt"):
    data = json.loads(line)
    print("data:" + str(data))