rollapply回归"envir“错误

Question

我有这个数据集https://gist.github.com/natemiller/42eaf45747f31a6ccf9a

我正在尝试使用zoo包中的rollapply应用滚动回归，遵循rollapply帮助中的示例，并不断得到我认为是简单错误，但我无法解决的错误。

如果我将上面的数据加载为"dat“，那么我会这样做。

    dat$Date<-as.POSIXct(dat$Date, format="%m/%d/%y %H:%M")

    library(zoo)

    roll<-rollapply(dat, width = 6, FUN = function(d) coef(lm(Temp~Date, data=d)),  align="right")

我得到了一个错误

    Error in eval(predvars, data, env) : invalid 'envir' argument

dat应该是lm的适当输入，这个lm在rollapply之外工作，所以错误发生在rollapply本身。我想这很简单，但我会感谢你的帮助。谢谢

Answer 1

首先，我不认为你所做的是有意义的。，，你尝试用6个值进行回归。

出现这个错误是因为您没有为lm提供一个良好的环境。d是一个长度为6的原子向量，或者您需要一个包含两列Temp和date的data.frame。例如，第一个d是：

d
9.5 9.5 9.5 9.5 9.5 9.5 

对此d应用lm，您将重现错误：

lm(Temp~Date, data=d)
Error in eval(predvars, data, env) : 
  numeric 'envir' arg not of length one

您没有当前滚动窗口的Date，只有这些值。

Answer 2

试试这个：

library(zoo)
dat <- read.zoo("sampleTempData.csv", header = TRUE, sep = ",", 
    index = 2, tz = "", format = "%m/%d/%y %H:%S")

Seq <- zoo(seq_along(dat), time(dat))
coefs <- rollapply(Seq, 6, function(ix) coef(lm(dat ~ time(dat), subset = ix)))

添加: poster已添加到问题中，因此此处添加了额外的代码。注意，我们使用POISIXct表示日期/时间，因此无论输入格式如何，与coefs zoo对象关联的时间单位都以秒为单位。最后，我们从秒转换为天。请参阅?aggregate.zoo

colnames(coefs) <- c("Intercept", "slope")
Seq.coefs <- zoo(1:nrow(coefs), time(coefs))
max.coefs <- function(ix) coefs[which.max(coefs[ix, 2]), ]
ag <- aggregate(Seq.coefs, as.Date, max.coefs)
transform(ag, slope = slope * 24 * 3600)