压缩库存数据

Question

我有一个这样组成的数据集：

2009,11,01,17,00,23,1.471700,1.472000

2009,11,01,17,01,04,1.471600,1.471900

2009,11,01,17,01,09,1.471900,1.472100

2009,11,01,17,01,12,1.472000,1.472300

2009,11,01,17,01,13,1.471900,1.472200

2009,11,01,17,01,14,1.471600,1.471900

2009,11,01,17,01,18,1.471700,1.472000

2009,11,01,17,01,18,1.471900,1.472200

我正在使用Octave来操作这些数据。我想使用此节拍数据来创建包含5分钟、10分钟和30分钟间隔的数据的各种文件。使用这种格式，可以将它们绘制为条形图/烛台图，并执行进一步的计算。然而，我真的不知道如何处理数据循环来创建这样的文件。

我熟悉Octave并使用此软件，但此特定任务可以在其他软件中承担，以产生文件，稍后导入到Octave中。

我第一次尝试用Octave编写代码时出现了这个错误：

error: A(I,J,...) = X: dimensions mismatch
error: called from:
error:  /home/andrew/Documents/forex_convert/tick_to_min.m at line 105, column 25

生成它的代码是

[i,j]=find(fMM>=45 & fMM<50);

min_5_vec(1:length(i),1)=tick_data(min(i):max(i),1);   % line 105

代码检查“分钟”向量fMM，并且应该提取并创建一个新的"min_5_vec“向量，其中包含每小时在HH:45:00和HH:49:59之间发生的所有刻度数据。问题是，这段代码是函数的一部分，它似乎只在这一特定行上失败，我发现这一行非常奇怪，因为它被复制和粘贴，只有图45和50被更改，而函数代码的其他类似部分直到第105行都没有失败。我已经直观地检查了原始数据，看不出数据的性质是导致失败的原因。对失败的可能原因有什么建议吗？

Answer 1

首先，使用datenum将年、月、日、小时、分钟、秒变量转换为时间：

datenum(2009,11,01,17,00,23)

将返回自1/1/0000以来的天数。假设您将所有时间保存在一个名为time的向量中。现在，找到第一次/最后一次应该很容易：

first = min(times); 
last = max(times);

一分钟等于：

ONE_MINUTE = 1/24/60

现在，装箱的过程如下：

index = 1;
means = [];
for t = first:5*ONE_MINUTE:last
    current_bin = (times>=t) & (times<t+5*ONE_MINUTE)
    % do something with all the data for which current_bin==1
    means(index) = mean(data(current_bin));
    index = index+1;
end

仅作为示例，我计算了每个bin中数据的平均值。我假设你有一个叫做data的向量，它包含每个时间的一些数据。

(我知道这可以优化很多，但对于这个答案，我更喜欢清晰度而不是性能)