如何在ipython-notebook中获取渐变表达式的乳胶表？

Question

我正在使用渐近从几个表达式中收集术语，并希望在一个表中格式化结果(在ipython-notebook中)，在最左侧的列中，术语位于最左列，每个后续列表示一个表达式。该列中的条目来自sympy.collect(syms, evaluate=False)返回的dict

到目前为止，我有：

from IPython.display import display, Latex
import pandas as pd
import sympy as sym
sym.init_printing()
x,y,z = sym.symbols('x,y,z')
da,db,dc = sym.symbols('{\Delta}a {\Delta}b {\Delta}c ' )

e_list = []
d_list = []
e_list.append(da*2*x + da*(y - 2) + db*3*z + dc*(x+y))
e_list.append(dc*z + dc*x + da*x + db*(z+2))
for e in e_list:
    display(e.expand().collect((x,y,z)))
    d_list.append(e.expand().collect((x,y,z),evaluate=False))

df = pd.DataFrame(d_list).T

数据帧按照我想要的方式显示，除了条目是原始latex格式。

我认为下面的方法是可行的：

Latex(df.to_latex())

但我得到的只是一个盒子围着的乳胶码。

编辑:这似乎是ipython和latex表的一个已知问题，请参阅此处：

http://grokbase.com/t/scipy.org/ipython-user/12acr5rrr1/may-be-old-topic-just-getting-started-with-ipython-notebook-trouble-with-tables

我有两种不同的变通方法。使用unicode：

sym.init_printing(use_latex=False)
...
da,db,dc = sym.symbols('∆a ∆b ∆c' )

或将表显示为渐变矩阵：

terms = [x,y,z]
d_list = [(e.expand().collect((terms),evaluate=False)) for e in e_list]
mterms = sym.zeros(M.shape[0],len(terms)+1)
key1 = d_list[0].keys()[0]
terms.insert(0,key1)
for i in range(mterms.shape[0]):
    for j in range(mterms.shape[1]):
        try:
            mterms[i,j] = d_list[i][terms[j]]
        except:
            mterms[i,j] = 0

mterms

Answer 1

毫无疑问，部分问题是您从df.to_latex()中得到的latex实际上不是有效的latex。例如，如果您只是将该函数的输出粘贴到一个专用的latex文档中，它将无法编译。

特别是，表中的一些条目包含诸如\Delta之类的内容，但这些内容不在数学环境中(没有美元符号)。

所以这绝对是个问题。另一个可能的问题是使用\toprule等。这些是非标准的latex结构(尽管它们可以与正确的latex包一起使用)，但我不知道这些rule是否被Latex函数识别。

尽管如此，我甚至不能让最简单的tabular环境正确显示。例如，即使我这样做了

Latex(r"""\begin{tabular}{l} 1 \\ 2 \end{tabular}""")

我得到了一个装箱的结果，就像你说的。(尽管该字符串的内容可以在专用的latex文档中正确编译。)