什么是能够横向扩展、处理大量数据并执行低延迟查询的图形数据库？

Question

哪种图形数据库支持无限扩展，可以处理大量数据，并且可以执行低延迟查询？最好是能与Hadoop很好集成的版本。我最近读到了几个叫Neo4J、AllegroGraph和BigData的产品。请与其中任何一个分享您的经验。

Answer 1

现在是2013年了，这个问题仍然出现在查询中，所以对于那些偶然遇到的人来说，这里有两个选择：

Titan："Titan是一个高度可扩展的图形数据库，用于存储和查询包含分布在多机集群中的数十亿个顶点和边的大规模图形。Titan是一个事务数据库，可以支持数以千计的并发用户。“

GraphLab："GraphLab是一个基于图形的、高性能的、用C++编写的分布式计算框架。GraphLab很容易扩展到具有数十亿个顶点和边的图形，执行速度比竞争对手的系统快几个数量级。GraphLab将机器学习算法、异步分布式图形计算、优先级调度和图形放置方面的进步与优化的底层系统设计和高效的数据结构相结合，在具有挑战性的机器学习任务中实现无与伦比的性能和可扩展性。“

Answer 2

现在是2019年。我来自Nebula Graph。

• 星云图的数据被分成多个服务器，数据一致性由[RAFT协议2]实现。因此，它可以横向扩展(并处理数万亿个顶点和边)
• 它是由C++ (主要)针对OLTP请求(延迟为毫秒)

编写的