什么是Meteor并发模型？

Question

我正在为Meteor应用程序编写服务器端逻辑，该应用程序必须更新内存中的状态以响应来自客户端的请求。这个应用程序需要强大的并发保证--特别是，我希望确保一次只执行一次更新。

我正在尝试弄清楚Meteor的并发模型是否支持这一点。文档提到Meteor是多线程的(这将是一个问题)，但在搜索之后，我得到的印象是Meteor实际上使用了纤程(显式调度的线程)。如果这是真的，那么只要我的代码中需要原子运行的部分不进行任何Meteor调用(这涉及到IO，从而产生执行锁)，我就是安全的。

真的是这样吗？在哪里可以找到有关Meteor并发模型的更多信息？

Answer 1

好的，我看了一下Meteor的源代码，下面是它的工作原理：

1)在服务器端，Meteor独家使用纤程来处理并发。纤程类似于线程，不同的是上下文必须显式生成。这使得关于并发的推理变得更容易，但代价是一些纤程使另一些纤程处于饥饿状态。

2)所有对Meteor.call、Meteor.setInterval和任何集合操作的调用都封装在纤程中。这意味着所有这些调用都会产生上下文。

3)此外，纤维/期货模块的任何使用都会产生收益。

这种结构的结果是，如果你想写原子操作，只要避免访问Meteor框架提供的对象，你想要使之原子化的代码块。如果这个块确实需要(比方说)一个DB访问，那么您可以毫不费力地实现内存中的锁，但是对于我的应用程序来说，这个知识就足够了。我的核心更新函数只需要从已经读取的Mongo中调用它所需的所有文档。

Answer 2

从流星文档中：

在流星中，您的服务器代码在每个请求的单个线程中运行，而不是在典型的Node异步回调风格中运行。我们发现线性执行模型更适合Meteor应用程序中的典型服务器代码。

http://docs.meteor.com/#structuringyourapp

有没有人知道这对性能的影响？