blocks|key|1749305|text|您将在读/写.mat矩阵的部分找到答案here。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1749306|%25read
matObj+=+matfile('myBigData.mat');
loadedData+=+matObj.X(1:4,1:4);

%25write
matObj.X(81:100,81:100)+=+magic(20);|code-block|syntax|javascript|1749307|编辑|BOLD|1749308|下面是一些显示append函数的代码|1749309|A+=+ones(10,10);
save('A.mat',+'A','-v7.3');
clear+A

matObj+=+matfile('A.mat','Writable',true);
matObj.A(8:10,8:10)+=+ones(3,3)+*+3;+++++++%25modify
matObj.A(11,:)+=+ones(1,10)*4;+++++++++++++%25append

disp(matObj.A)|1749310|here是针对.mat的完整matlab帮助(包括限制)。|1749311|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://blogs.mathworks.com/loren/2011/10/14/new-mat-file-functionality-in-r2011b/|1|http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/matfile.html^0|6|4|J|4|0|0|0|0|2|0|0|0|7|4|0|4|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|13|8|@$9|14|A|15|B|C]]|D|@$9|16|A|17|1|18]]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|19|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|1A|8|@$9|1B|A|1C|B|M]]|D|@]|E|$]]|$1|N|3|O|5|6|7|1D|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|P|3|Q|5|H|7|1E|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|R|3|S|5|6|7|1F|8|@$9|1G|A|1H|B|C]]|D|@$9|1I|A|1J|1|1K]]|E|$]]|$1|T|3|-4|5|6|7|1L|8|@]|D|@]|E|$]]]|U|$V|$5|W|X|Y|E|$Z|10]]|11|$5|W|X|Y|E|$Z|12]]]]

You will find an answer <a href="http://blogs.mathworks.com/loren/2011/10/14/new-mat-file-functionality-in-r2011b/" rel="nofollow">here</a> on reading/writing part of a <code>.mat</code> matrix.

<pre><code>%read
matObj = matfile('myBigData.mat');
loadedData = matObj.X(1:4,1:4);

%write
matObj.X(81:100,81:100) = magic(20);
</code></pre>

EDIT

Here is some code showing the append function

<pre><code>A = ones(10,10);
save('A.mat', 'A','-v7.3');
clear A

matObj = matfile('A.mat','Writable',true);
matObj.A(8:10,8:10) = ones(3,3) * 3; %modify
matObj.A(11,:) = ones(1,10)*4; %append

disp(matObj.A)
</code></pre>

The full matlab help for <code>.mat</code> (including limitations) is <a href="http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/matfile.html" rel="nofollow">here</a>.

blocks|key|1740978|text|在Matlab+Central+File+Exchange上有一个很好的项目，它解决了大量数据点(或大型矩阵)的问题。这是Malcolm+Lidierth的滑铁卢项目文件和矩阵实用程序|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1740979|http://www.mathworks.co.uk/matlabcentral/fileexchange/12250-project-waterloo-file-and-matrix-utilities|offset|length|1740980|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url^0|0|0|2U|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|N|8|@]|9|@$D|O|E|P|1|Q]]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|A|$L|C]]]]

There is an excellent project on Matlab Central File Exchange that addresses the problem of large number of data points (or large matrices). 
It's Project Waterloo File and Matrix Utilities by Malcolm Lidierth

<a href="http://www.mathworks.co.uk/matlabcentral/fileexchange/12250-project-waterloo-file-and-matrix-utilities" rel="nofollow">http://www.mathworks.co.uk/matlabcentral/fileexchange/12250-project-waterloo-file-and-matrix-utilities</a>

blocks|key|1749318|text|@geek_girl|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1749319|谢谢你的评论。文件和矩阵实用程序的代码位于SourceForge上：|1749320|https://sourceforge.net/projects/waterloo/files/Waterloo%2520MATLAB%2520File%2520and%2520Matrix%2520Utilities/|offset|length|1749321|整个项目的Git代码库位于：|1749322|https://sourceforge.net/p/waterloo/beta/ci/master/tree/|1749323|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://sourceforge.net/projects/waterloo/files/Waterloo%2520MATLAB%2520File%2520and%2520Matrix%2520Utilities/|1^0|0|0|0|2S|0|0|0|0|1J|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|V|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|W|8|@]|9|@$F|X|G|Y|1|Z]]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|10|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|11|8|@]|9|@$F|12|G|13|1|14]]|A|$]]|$1|L|3|-4|5|6|7|15|8|@]|9|@]|A|$]]]|M|$N|$5|O|P|Q|A|$R|S]]|T|$5|O|P|Q|A|$R|K]]]]

@geek_girl

Thanks for those comments. The code for the File and Matrix Utilities is on SourceForge:

<a href="https://sourceforge.net/projects/waterloo/files/Waterloo%20MATLAB%20File%20and%20Matrix%20Utilities/" rel="nofollow">https://sourceforge.net/projects/waterloo/files/Waterloo%20MATLAB%20File%20and%20Matrix%20Utilities/</a>

A Git repo for the whole project is at:

<a href="https://sourceforge.net/p/waterloo/beta/ci/master/tree/" rel="nofollow">https://sourceforge.net/p/waterloo/beta/ci/master/tree/</a>

I want to use some big matrix that can't fit in RAM memory.My matrix is not sparse.
I need this for some batch\chunk processing or online machine learning algorithms. 

What I need:
1.Read some chunk of data(that can fit in RAM) from big matrix stored on hard drive and preferably I want to access it like ordinary matlab matrix.
2.Append some chunk of data to end of the big matrix stored on disc.

Using big matrix in Matlab

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功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

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我想用一些不适合内存的大矩阵，memory.My矩阵是不稀疏的。我需要一些批处理\块处理或在线机器学习算法。我需要:1.从硬盘驱动器上存储的大矩阵读取一些数据块(可以放在RAM中)，最好是像普通的matlab矩阵一样访问它。2.将一些数据块附加到存储在磁盘上的大矩阵的末尾。

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