如何在R中并排绘制多个概率分布？

Question

我想横向绘制几个概率分布(x轴上的密度，y轴上的变量)。每个发行版都将与一个不同的类别相关联，我希望将它们并排放在一起，以便我可以在它们之间进行比较。这有点像盒子图，但我想要一个理论上的概率分布，我将指定给定的参数。因此，如果它们都是正态分布，我会简单地提供每个的平均值和标准差。谢谢。

Answer 1

你是说像这样的东西吗？

 x <- seq(-10, 10, length=100)
 normal.dist <- dnorm(x, 0, 2)
 f.dist <- df(x, 3, 4)
 t.dist <- dt(x, 3)
 chi.dist <- dchisq(x,3)
 par(mfrow=c(2,2))
 plot(x, normal.dist, type='l', lty=1 )
 plot(x, f.dist, type='l', lty=1, xlab="x value", col='blue')
 plot(x, t.dist, type='l', lty=1, xlab="x value", col='red')
 plot(x, chi.dist, type='l', lty=1, xlab="x value", col='green')

另请参阅Roman Lu的helfiles (例如?dnorm)的štrik的非常有用的链接。

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旋转轴

 x <- seq(-10, 10, length=100)
 normal.dist <- dnorm(x, 0, 1)
 normal.dist2 <- dnorm(x, 0, 2)
 normal.dist3 <- dnorm(x, 0, 3)
 normal.dist4 <- dnorm(x, 0, 4)


 par(mfrow=c(2,2))
 plot(normal.dist, x, type='l', lty=1 )
 plot(normal.dist2, x, type='l', lty=1, col='red' )
 plot(normal.dist3, x, type='l', lty=1, col='green' )
 plot(normal.dist4, x, type='l', lty=1, col='blue' )

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Answer 2

您可以设置一个用于绘图显示的框架，并使用par(mfrow())指定要在一个框架中显示多少绘图，例如：

par(mfrow=c(2,2))
plot(first plot)
plot(second plot)
hist(third histogram)
boxplot(fourth boxplot)

有关完整说明，请参阅以下链接：http://www.statmethods.net/advgraphs/layout.html