Redis To Go vs Websolr for faceting

Question

我正在尝试为包含大型数据集的项目找到最高性能的解决方案。我想用刻面来过滤数据集。

我在云中运行，所以我会使用Redis To Go或Websolr。太阳黑子内置了镶嵌面，我很想仅出于这个原因使用它。然而，我关注的是性能，我想知道为多面属性设置良好格式的Redis是否可以提高性能。

这两个解决方案在性能方面的比较如何？

Answer 1

你说你关注的是“性能”- perhaps你能弄清楚这对你到底意味着什么吗？如果不了解你的用户故事，我会说从性能的角度来看，Redis和Solr都是非常适合这项工作的工具。

首先，如果您想将faceting与全文关键字搜索结合起来，那么Solr无疑是赢家。我们假设这里的情况并非如此。

从我的角度来看，最大的权衡是你需要用其中一个实现刻面的代码行数。Solr对刻面的支持将为您“开箱即用”，而Redis上的索引和刻面则需要合理的投资。

在Redis上的投资是否值得付出努力，回到了如何使用这些方面以及如何定义“性能”的问题上。如果你想证明Solr优于Redis，你可能会想要定义一些真实的指标并进行基准测试。

哦，是的，完全公开:我是Websolr的联合创始人，也是太阳黑子的维护者，所以就是这样。但我在自己的应用程序中使用了一些Redis，我不怕给Redis以应有的支持;)