检测其他blob上的blob

Question

我使用OpenCV和cvblob库来处理blob。

现在我想在这种特殊情况下检测blob。

在这种情况下的问题或困难是，在较大的一个上有两个斑点，而另一个斑点与较大的斑点的一部分重叠。

在cvblob库中，要检测blob，必须有一个二进制镜像。

我认为我需要创建两个或更多的图像来分割颜色均匀的斑点，然后将它们二值化以获得图像中的所有斑点。

我怎么能做到这一点。

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提前感谢

Answer 1

我是OpenCV的初学者，但我想，对于这种特殊情况，您应该使用带有CV_RETR_EXTERNAL标志的cvFindContours (使用CV_RETR_TREE，您的黄色斑点将在蓝色的斑点中)，而不是使用cvblob。

这取决于你是否想要跟踪它们(cvblob提供了一种快速有效的方法来跟踪blob，而不是必须实现camshift)。

CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
    CvSeq* firstContour = cvCreateSeq(CV_SEQ_ELTYPE_POINT, sizeof(CvSeq), sizeof(CvPoint), storage);

    cvFindContours(image, storage, &firstContour, sizeof(CvContour), CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);




    // S'il y a un contour
    if(firstContour != 0) {

        for( CvSeq* c = firstContour; c != NULL; c = c->h_next ) {

                    for(int i = 0; i < c->total; ++i) {                    

                        // Get each point of the current contour
                        CvPoint* pt = CV_GET_SEQ_ELEM(CvPoint, c, i);

                        double x = pt->x;
                        double y = pt->y;

                    }
          }
      }

有了轮廓给出的信息，你可以很容易地找到你的斑点的质心，角度和边界框。

跟踪这些斑点可能会更加困难，因为cvblob不喜欢重叠的斑点(如我所见)。您可能必须实现自己的跟踪方法。