Python，C/++，java...有没有比较音频信号的api？

Question

有没有人知道python、c(++)或java的库，或者甚至是外部应用程序，我可以用它来检查mp3中的特定音频失真？我的问题是这样的:我有一个非常强大的Django应用程序，它可以自动为电台播客所有不同的节目，但大约每周一次，进行实际录制的计算机记录损坏的音频，这有一个特定的间隔模式，这是一种截断的声音，几乎就像直升机一样，音频每秒下降几次。我不希望修复这些音频文件(因为我已经尝试过用好的编辑软件手动修复，但这只是一个失败的原因)，而是检测是否存在该类型的损坏，以便我可以自动切换到录音的备份版本。理想情况下，外部工具应该在linux上运行，但是windows是可以接受的，只要它是无头的(没有强制gui)。

谢谢。

Answer 1

我认为你所需要做的就是在mp3上做一次快速傅立叶变换，你应该会看到一个非常低的频率尖峰，它对应于大的下降。我不是dsp专家，虽然我不确定这是否会起作用，但它很容易尝试。

为此，您可以使用python的numpy库。http://numpy.scipy.org/

只需将mp3文件读入数组，然后执行快速傅立叶变换，对于测试，我建议先绘制它(例如使用maptlotlib )，两个版本都是损坏的和良好的，看看您是否可以轻松检测损坏的版本。然后，希望你能写一个简单的算法，从这些fft中检测损坏的文件。

要将mp3读入数据缓冲区，可以使用PyMedia http://pymedia.org/

我没有使用过PyMedia，所以我不确定是否将mp3读入缓冲区(我想应该不会太复杂)，但是之后绘制fft就像这样简单：

from numpy import *
from numpy.fft import *
import pylab

# place code to read the mp3 file into buf[] here.

buf_fft = fft(buf, 1024)
pylab.plot(fftfreq(1024, 0.1), abs(buf_fft))
pylab.show()

Answer 2

试试BASS库，看看它是否有你想要的东西。