OpenCV Python QueryFrame函数内存泄漏

Question

我正在为OpenCV 2.2.0使用Python接口。下面的代码可以正确地从视频文件中抓取帧：

for f in range(1, frameCount):
    # grab the left and right frames
    frameL = cv.QueryFrame(videoL)
    frameR = cv.QueryFrame(videoR)
    # create the image for the first frame
    if f==1:
        imageL = cv.CreateImage(cv.GetSize(frameL), frameL.depth, frameL.channels)
        imageR = cv.CreateImage(cv.GetSize(frameR), frameR.depth, frameR.channels)
    # update the images
    cv.Copy(frameL, imageL)
    cv.Copy(frameR, imageR)

然而，随着我处理更多的视频帧，内存消耗也在不断增加。根据OpenCV文档，我们不需要为cv.QueryFrame获取的图像数据释放内存。这仍然是正确的吗？我尝试了"del frameL“和"del frameR"，但没有解决问题。在这个特定的函数中，OpenCV的Python包装器中是否存在bug？

谢谢。

Answer 1

应该为两个镜像分配一次内存: imageL = cv.CreateImageHeader(cv.GetSize(frameL)，frameL.depth，frameL.channels) imageR = cv.CreateImageHeader(cv.GetSize(frameR)，frameR.depth，frameR.channels)

然后开始循环并设置数据：

cv.SetData(frameL, imageL)
cv.SetData(frameR, imageR)

所以就像这样

for f in range(1, frameCount):
    # grab the left and right frames
    frameL = cv.QueryFrame(videoL)
    frameR = cv.QueryFrame(videoR)
    # create the image for the first frame
    if f==1:
        imageL = cv.CreateImageHeader(cv.GetSize(frameL), frameL.depth, frameL.channels)
        imageR = cv.CreateImageHeader(cv.GetSize(frameR), frameR.depth, frameR.channels)
    # update the images
    cv.SetData(frameL, imageL)
    cv.SetData(frameR, imageR)